Empirical Study on the Systematization of Digital Career Guidance Measures
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Keywords

digital career guidance
digital measures in career guidance
systematic research
systematization and classification
educational technology

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Empirical Study on the Systematization of Digital Career Guidance Measures. (2026). Career Learning, Education and Guidance, 2(clc), 201-226. https://doi.org/10.21240/cleg/2026/clc/106

Abstract

Context: The megatrend of digitalization has significantly impacted career guidance for young people, leading to an overwhelming number of digital educational tools, which create uncertainty among both teachers and students. Current research lacks a systematic overview of digital career guidance tools, making it unclear which tools are best for developing specific competencies. This article investigates the state of digital career guidance tools and explores how they can be categorized and systematized based on competencies.

Approach: A systematic search was conducted using the PRISMA procedure, followed by qualitative interviews with practitioners to assess which digital tools they use. The search yielded over 600 million online results for "digital career guidance measures" in Google, with more than 20,000 relevant entries identified through a tailored search grid. The tools were categorized by form (e.g., apps, platforms), cognitive levels according to Bloom's Taxonomy, and functional value within the SAMR model.

Findings: Findings suggest that most digital tools operate at the first two SAMR levels, which are easier for providers to implement. Tools at higher SAMR levels foster deeper competence development, aligning with higher cognitive learning levels in Bloom's framework.

Conclusions: The study provides insights into the value of these tools in enhancing teaching but does not evaluate their didactic quality, which will be explored in future research.

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